昨天稍微說明了幾個大語言模型的優缺點以及特性，多虧了昨天的整理我決定使用Gemini這個大語言模型，它可以幫助我更好在訓練提示詞時可以給予我更準確、多元、細節上的補充，並且這些資料也能同時在Line Bot上使用。
伺服器也決定使用Render來架設，這個伺服器雖然會在一段時間後自動關閉無法使用，但它在架設上不需要任何花費，對我來說它是一個好選擇(這次確定能用了)
並且為了補上之前延遲的進度，我製作了一張模型架構圖讓我更清楚自己的機器人還缺少什麼補上需要的東西。也在這裡展示也讓大家參考。
這張圖主要是說明用Line的介面讓使用者和Line bot進行交流，而Line Bot則會將使用者的訊息傳給Gemini讓它解讀使用者的需求並回傳訊息，而解讀的方式也會從我提供的提示詞來進行搜尋，並最後會藉由Render把這些系統串聯起來。
明天會解說並開始製作如何從Gemini訓練語言模型並獲得使用權限(API Key)，明天終於開始製作的第一步了，謝謝大家的閱讀明天見。
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